Funcțiile principale ale camerelor instalate pe stâlpi inteligenți ai lămpii

Stâlpi de lampă inteligențisunt următoarea generație de infrastructură pentru dezvoltarea orașului inteligent. Modulele de cameră, cunoscute și sub denumirea de dispozitive de captare video, pot fi instalate cu ușurință folosind suportele de montare instalate pre - pe stâlpi inteligenți de lampă, permițând controlul centralizat la distanță, monitorizarea stării de funcționare a camerei și interogarea convenabilă și urmărirea locației.

1. Recunoașterea pietonală: Pe baza cadrelor selectate de detectare și urmărire structurată în fluxul video, caracteristicile umane sunt extrase pentru interogări de comparare a caracteristicilor.

2. Structurarea vehiculului: pe baza cadrelor selectate de detectare și urmărire structurată în fluxul video, atributele vehiculului și plăcuțele de înmatriculare sunt extrase pentru interogări de atribute sau plăcuțe de înmatriculare.

3. NON - Structurarea vehiculului cu motor: pe baza cadrelor selectate de detectare și urmărire structurată în fluxul video, atributele non - ale vehiculului cu motor sunt extrase pentru interogări de atribute.

4. Detectarea inteligentă a deversărilor de vehicule de construcție suspectate: obiecte vărsate (nisip, sol sau cărămizi) sunt detectate în imaginea completă capturată de o cameră desemnată. Pe baza țintelor detectate și urmărite, o regiune de interes (ROI) este generată în spatele vehiculului și potrivită cu caseta de detectare a obiectelor vărsate. Dacă IOU depășește un prag, vehiculul este identificat ca o deversare suspectată.

5. Detectarea inteligentă a artificiilor: suportă detectarea și ieșirea de artificii capturate de o cameră specificată.

6. Intelligent Umbrella Detectarea ilegală a ocupanței: detectează copertinele umbrelă în întreaga imagine capturată de o cameră specificată și efectuează IOU (intrare - unitate de ieșire) care se potrivește cu calea detectată pe baza unui ROI de intrare externă (calea intereselor). Dacă IOU depășește un prag, copertina umbrelă este considerată a ocupa calea.

7. Stacking necorespunzător a materialelor de construcție: preprocesarea de segmentare scena capturată de o cameră specificată, clasifică zone mici și identifică orice stivuire necorespunzătoare.

8. Detectarea revărsării gunoiului: detectează gunoiul în întreaga imagine capturată de o cameră specificată.

9. Detectarea gunoiului expus: detectează gunoiul în întreaga imagine capturată de o cameră specificată.

10. Analiza comportamentului periculos: acceptă mai mulți - intrare de cadru și recunoaște acțiunile capturate de o cameră specificată, cum ar fi lupta și smulgerea pungilor, în ansamblu, mai degrabă decât acțiuni individuale.

11. Recunoașterea feței: extrage caracteristici și atribute din cadrele selectate ale unui flux video pentru detectarea și urmărirea feței, pentru compararea caracteristicilor și interogarea atributelor.

12. Face Clustering: acceptă non - real - clustering de timp bazat pe caracteristici faciale.

13. Recunoașterea umană: Pe baza detectării structurate și a urmăririi cadrelor selectate într -un flux video, extrage atributele umane pentru interogări de atribute.

14. Detectarea mulțimii: Pe baza imaginilor mari capturate de camere în scene specifice, determină densitatea mulțimii, calculează numărul de persoane în funcție de densitate și determină dacă declanșarea unei alarme bazate pe un prag.

3

Acestea sunt câteva dintre caracteristicile pe care Phoebus le -a introdus despre stâlpii de lampă inteligenți. Dacă sunteți interesat, vă rugăm să ne contactați pentruMai multe informații.